临床技术评测第 01 期 / 2026 年 9 月
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记录员结果 / 2026年9月22日

Freed

12 场问诊共 5 个已评分轮次的平均值,每款记录员使用相同的音频和指令。 病历按默认模板评分。

4分40秒病历定稿用时 · 排名 5/6
0%无需修改即可定稿的病历 · 排名 4/6
100.0病历错误(Weiner 等标准) · 排名 2/6
2.47每份病历幻觉标记数(Weiner 等标准) · 排名 4/6
23.1%词错误率 · 排名 6/6

概述

按 Weiner 等标准,Freed 每份病历平均 8.33 个错误,在 6 款中排名第 2;相比之下,Weiner 等(2020)在医生亲自撰写的病历中发现的是 5.0 个,而我们的测试比他们的更严格。临床覆盖率为 87%,在 6 款中排名第 2。

它的病历定稿用时为 4分40秒,在 6 款中排名第 5;词错误率为 23.1%,在 6 款中排名第 6。它每份病历平均 2.47 个幻觉标记,没有一份病历无需修改即可定稿。

全部指标

指标平均值各轮范围排名
病历定稿用时从按下停止到生成被评分病历的等待时间,加上审阅时间:即如果立即审阅,病历需要多久才能定稿。4分40秒4分22秒–5分12秒5/6
无需修改即可定稿的病历完整记录了该问诊事实清单中每一项事实、且没有幻觉标记,因而无需任何编辑的病历所占比例。0%0%–0%4/6
编辑工作量0% 表示无需编辑;100% 表示亲自撰写整份病历。各项修正按所需工作量加权:部分记录的事实计 1,遗漏的事实计 2,幻觉标记计 3,事实记录错误再加 2。25%20%–39%4/6
每份病历审阅时间临床医生校对并修正一份病历的估算用时(阅读速度 190 wpm;每个遗漏或部分记录的事实,回忆用时 5 s,并以 40 wpm 输入;每个幻觉标记核实并删除用时 12 s,包括重新输入之前的错误事实)。4分5秒3分49秒–4分36秒5/6
最差病历(任意轮次)在所有病例和轮次中,审阅和修正耗时最长的单份病历。8分—4/6
每份病历节省的时间亲自撰写病历所需的时间(8.1 min,即 Apathy 等 2023 的中位数)减去审阅时间。4分1秒3分30秒–4分17秒5/6
比亲自撰写更快审阅并修正一份病历比亲自撰写(8.1 min,即 Apathy 等 2023 的中位数)快多少。负值表示更慢。50%43%–53%5/6
每份病历错误数(Weiner 等标准)对照一份清单(列出问诊中所说的、与患者病情、症状或体征相关的每一项事实,Weiner 等 2020),病历遗漏或仅部分记录的相关事实,加上每一个幻觉标记(与 Weiner 等相同,错误的细节计两次)。12 个病例中每份病历的平均值。8.337.33–10.252/6
病历错误(Weiner 等标准)对照一份清单(列出问诊中所说的、与患者病情、症状或体征相关的每一项事实,Weiner 等 2020),病历遗漏或仅部分记录的相关事实,加上每一个幻觉标记(与 Weiner 等相同,错误的细节计两次)。12 个病例中每轮的总数。单纯计数见“幻觉标记”。100.088.0–123.02/6
进入病案记录的错误,每 100 份病历(估算)每 100 份病历的病历错误(Weiner 等标准)乘以 70%:在 Biro 等(2025)的研究中,全科医生审阅 AI 草稿时,每个预埋错误有 65–75% 的情况未被纠正。这是对一次典型审阅会放过多少错误的估算,覆盖 12 个病例。583513–7182/6
错误较医生亲自撰写的病历减少与 Weiner 等(2020)对照就诊录音核查医生病历时发现的每份病历 5.0 个错误相比。我们的测试计数比他们更严格,因此这一比较对医生有利。100% 表示没有错误;低于 0% 表示错误多于医生。覆盖 11 个病例。-67%-105%–-47%2/6
每份病历幻觉标记数(Weiner 等标准)病历中记录了、但问诊内容并不支持的每一个临床要素,包括错误的数值、侧别、剂量和时间:即 Weiner 等(2020)所说的作为性错误。对所说内容的转述以及相应的临床术语不计入。12 个病例中每份病历的平均值。2.471.75–4.174/6
每份病历编辑操作数每份病历中临床医生需要修正的遗漏项、部分记录项和幻觉标记。8.337.33–10.252/6
临床覆盖率病历记录下的内容占各场问诊事实清单的比例(部分记录计为一半)。87%86%–88%2/6
每轮重大转录错误数改变临床含义的听错词语,经盲评判定,覆盖 12 个病例。22.819.0–25.04/6
词错误率每轮对照人工参考转录稿计算的合并词错误率。每个词同等计数,包括语气词。23.1%21.9%–25.2%6/6
停止至按指令生成病历每轮中,从按下停止到按我们的指令写成病历所需时间的中位数。49秒45秒–51秒6/6
每次问诊数据量每轮中每次问诊的平均网络数据量。17.1 MB16.7 MB–17.4 MB2/6
平均内存(压力测试)在一场连续 50 分钟的压力测试问诊中每分钟采样一次的物理内存占用(macOS `footprint`,与“活动监视器”的“内存”列一致)——独立于上方的 12 病例测试集。所有记录员在同一台机器上同时录制这次就诊,因此绝对值反映的是它们之间对共享资源的争用,而非单独运行时的实际使用情况。此处请在记录员之间相互比较,而不要与设备的规格表比较。1300 MB1273 MB–1324 MB4/6
平均 CPU(压力测试)在同一场连续 50 分钟压力测试问诊中每分钟的 CPU 使用量,计算方式为累计消耗的 CPU 秒数除以实际经过的时间(记录员使用多个核心时可超过 100%)。所有记录员在同一台机器上同时运行。42.4%38.4%–45.3%3/6

定义和权重详见测试方法。 将 Freed 与其他记录员正面比较 ↗

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