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프랑스어 진료를 위한 최고의 AI 스크라이브
Hanah는 프랑스어와 영어를 오가는 진료에서 저희가 테스트한 AI 스크라이브 중 가장 우수했습니다. Hanah의 모든 기록은 환각 플래그 없이 모든 사실을 포착했으며, 수정 없이 확정 가능한 기록을 만든 스크라이브는 Hanah가 유일했습니다. Heidi가 2위, CliniScripts가 3위였습니다.
테스트
이 진료는 처음부터 끝까지 프랑스어와 영어를 오갑니다. 상복부에서 시작해 오른쪽 아랫배로 옮겨 간 4일간의 복통이 있는 환자가 충수염 평가를 받고, 외과 진료를 위해 입원합니다. 5개의 AI 스크라이브가 이 진료를 각각 5회씩 녹음했고, 모든 기록은 진료 중 언급된 32개의 임상 사실을 기준으로 블라인드 방식으로 채점되었습니다. Lyrebird는 이 사례를 지원하지 않습니다. 스크라이브 순위는 기록 확정까지 걸린 시간으로 매깁니다. 이는 중지 버튼을 누른 뒤의 대기 시간에 임상의가 기록을 검토하고 잘못된 부분을 수정하는 데 필요한 시간을 더한 값입니다. 녹음, 녹취록, 기록, 채점 근거는 테스트 페이지에서 확인할 수 있습니다.
결과
| 순위 | 스크라이브 | 기록 확정까지 걸린 시간 | 기록당 기록 오류 | 포괄률 | 기록당 환각 플래그 | 단어 오류율 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hanah | 1분 09초 | 0.0 | 100% | 0.0 | 7.3% |
| 2 | Heidi | 1분 45초+35초 | 2.4+2.4 | 94%−6% | 0.4+0.4 | 13.1%+5.9% |
| 3 | CliniScripts | 1분 48초+39초 | 2.2+2.2 | 96%−4% | 0.6+0.6 | 6.7% |
Hanah 기록은 진료가 끝난 뒤 평균 1분 9초 만에 확정할 수 있는 상태가 되었습니다. 5회 모두에서 사실의 100%를 포착했으며, 기록 오류와 환각 플래그는 하나도 없었습니다. Hanah의 모든 기록은 작성된 그대로 확정할 수 있었고, 검토 시간은 읽는 시간뿐입니다.
Heidi가 1분 45초로 2위, CliniScripts가 1분 48초로 3위였으며, 두 스크라이브는 근소한 차이였습니다. 기록당 기록 오류는 CliniScripts가 2.2건, Heidi가 2.4건이었습니다.
이 진료에서 단어 오류율은 CliniScripts가 6.7%로 가장 낮았고 Hanah는 7.3%였으며, 그 차이는 오차 범위 이내입니다. Heidi와 CliniScripts에는 임상적 의미를 바꾸는 오인식 단어가 없었고, Hanah는 5회 전체에서 1개가 있었습니다.
주요 발견
- 의사는 정맥 수액, 진통제, 항생제를 시작하겠다고 말했습니다. 한 스크라이브는 "fluid, pain"을 "felodipine"으로 잘못 듣고, 혈압약인 펠로디핀의 정맥 투여를 모든 기록에 적었습니다.
- 환자는 프랑스어로 배변이 정상이라고 말했습니다. Hanah의 녹취록은 한 번 이를 "anormal"(비정상)로 옮겼지만, Hanah의 모든 기록에는 배변 문제가 없다고 기록되었습니다.
- 의사는 치료하지 않으면 충수가 파열될 수 있다고 경고했습니다. Hanah와 CliniScripts는 모든 회차에서 이를 기록했고, Heidi는 5회 중 3회에서 누락했습니다.
- Hanah는 이 진료에 6.5 MB, Heidi는 31.3 MB의 데이터를 사용했습니다.
Heidi 리뷰에서는 12건의 진료 전체에서 Heidi가 보인 결과를 영상 해설과 함께 다룹니다.
이 아티클의 수치는 ScribeStandard 벤치마크에서 가져왔습니다. 전체 결과, 테스트별 결과, 평가 방법을 참고하십시오.