临床技术评测第 01 期 / 2026 年 9 月
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胃肠病学最佳 AI 医疗记录员

在一次胃肠炎问诊中,Hanah 是我们测试过的表现最好的 AI 医疗记录员。 Heidi 排名第二,两者差距很小,处于误差范围之内;Lyrebird 排名第三。

测试内容

这次问诊是 PriMock57 数据集中的一次全科医生视频问诊:患者在家中有人患病后,出现了三天的水样腹泻,伴下腹部绞痛。六款 AI 医疗记录员各录制 5 次,每份病历都对照问诊中所述的 45 条临床事实进行盲评。我们按病历定稿用时对记录员排名,即按下停止后的等待时间,加上临床医生审阅病历并修正错误所需的时间。录音、转录稿、病历和评分理由见测试页面。

结果

排名记录员病历定稿用时每份病历的病历错误覆盖率每份病历的幻觉标记词错误率
1Hanah2 分 16 秒2.896%0.215.2%
2Heidi3 分 19 秒+1 分 03 秒9.6+6.883%−12%1.6+1.416.0%+0.8%
3Lyrebird3 分 51 秒+1 分 36 秒11.6+8.883%−12%3.4+3.220.0%+4.9%
4Freed4 分 17 秒+2 分 01 秒6.0+3.291%−5%0.8+0.621.4%+6.3%

问诊结束后,Hanah 病历平均在 2 分 16 秒后即可定稿。它捕获了 96% 的事实,每份病历有 2.8 处病历错误和 0.2 个幻觉标记。审阅并修改它所用的时间比自己撰写病历少 77%。

Heidi 平均用时 3 分 19 秒。它最快的一轮为 2 分 9 秒,比 Hanah 最慢的一轮(2 分 30 秒)还快,因此两者在用时上处于误差范围之内。Hanah 的平均用时更短,病历错误不到 Heidi 的三分之一,为 2.8 处对 9.6 处。

Lyrebird 以 3 分 51 秒排名第三,Freed 以 4 分 17 秒排名第四。Freed 的病历错误数第二少,为 6.0 处;覆盖率第二高,为 91%,但生成病历所需的时间更长。

在这次问诊中,Hanah 的词错误率(WER)也最低,为 15.2%,Heidi 为 16.0%。

发现

我们的 Heidi 评测介绍了 Heidi 在全部 12 次问诊中的表现,并附有视频讲解。

本文数据来自 ScribeStandard 基准测试。请查看完整结果、各项测试以及测试方法。