临床技术评测第 01 期 / 2026 年 9 月
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肌肉疗法最佳 AI 医疗记录员

在我们测试的 50 分钟肌肉疗法问诊中,Hanah 是表现最佳的 AI 医疗记录员,且领先幅度超出误差范围。Heidi 位居第二,CliniScripts 位居第三。

测试内容

该问诊是一次较长的治疗疗程,针对长期腰痛急性发作和右肩酸痛,最后给出居家拉伸方案和搬举建议。这是本基准测试中的压力测试,背景中播放着电视声和另一个房间传来的人声。六款 AI 医疗记录员各录制了五次,每份病历均对照问诊中提到的 40 项临床事实进行盲评。我们按病历定稿用时对记录员排名,即按下停止键后的等待时间,加上临床医生审阅病历并修正错误所需的时间。录音、转录稿、病历及评分理由均可在测试页面查看。

结果

排名记录员病历定稿用时每份病历的病历错误数覆盖率每份病历的幻觉标记数词错误率
1Hanah2 分 45 秒5.292%1.01.3%
2Heidi3 分 41 秒+56 秒9.6+4.482%−10%0.83.9%+2.6%
3CliniScripts4 分 16 秒+1 分 31 秒9.0+3.888%−4%2.2+1.21.1%
4Freed4 分 40 秒+1 分 54 秒6.4+1.286%−5%0.866.8%+65.6%

问诊结束后,Hanah 的病历平均 2 分 45 秒即可定稿,五轮之间的用时相差不超过 7 秒。病历覆盖了 92% 的事实,每份病历的病历错误为 5.2 处,是所有记录员中最少的。审阅和修改所需时间比亲自撰写病历少 71%。

Heidi 以 3 分 41 秒位居第二,CliniScripts 以 4 分 16 秒位居第三。CliniScripts 的覆盖率位居第二,为 88%。Freed 以 4 分 40 秒位居第四,其病历错误数位列第二少,为 6.4 处。

CliniScripts 和 Hanah 的词错误率(WER)最低,分别为 1.1% 和 1.3%,差异在误差范围内。两者在任何一轮中都没有改变临床含义的听错词。

发现

我们的 Heidi 评测介绍了 Heidi 在全部 12 次问诊中的表现,并附有视频讲解。

本文数据来自 ScribeStandard 基准测试。请查看完整结果、各项测试以及测试方法。