临床技术评测第 01 期 / 2026 年 9 月
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泌尿外科最佳 AI 医疗记录员

在我们测试的泌尿系统症状问诊中,Hanah 是表现最佳的 AI 医疗记录员。Lyrebird 和 Heidi 分列第二和第三,两者相差不大。

测试内容

该问诊是 PriMock57 数据集中的一次全科医生视频问诊:患者对一种抗生素过敏,六天来出现排尿疼痛、尿液恶臭、血尿和下腹正中疼痛。六款 AI 医疗记录员各录制了五次,每份病历均对照问诊中提到的 42 项临床事实进行盲评。我们按病历定稿用时对记录员排名,即按下停止键后的等待时间,加上临床医生审阅病历并修正错误所需的时间。录音、转录稿、病历及评分理由均可在测试页面查看。

结果

排名记录员病历定稿用时每份病历的病历错误数覆盖率每份病历的幻觉标记数词错误率
1Hanah2 分 25 秒5.093%1.28.8%
2Lyrebird3 分 34 秒+1 分 09 秒10.4+5.488%−5%3.2+2.010.6%+1.8%
3Heidi3 分 39 秒+1 分 14 秒11.4+6.478%−16%0.810.4%+1.6%
4CliniScripts4 分 17 秒+1 分 52 秒12.2+7.275%−18%0.68.8%

问诊结束后,Hanah 的病历平均 2 分 25 秒即可定稿。病历覆盖了 93% 的事实,每份病历的病历错误为 5.0 处。审阅和修改所需时间比亲自撰写病历少 74%。

Lyrebird 平均用时 3 分 34 秒,Heidi 为 3 分 39 秒。Heidi 最快的一轮用时 2 分 52 秒,快于 Hanah 最慢的一轮(2 分 57 秒),因此其用时差异在误差范围内。Hanah 的平均用时更短,病历错误不到两者任何一方的一半:Hanah 为 5.0 处,Lyrebird 为 10.4 处,Heidi 为 11.4 处。Lyrebird 的覆盖率位居第二,为 88%。

在本次问诊中,Hanah 的词错误率(WER)最低,为 8.8%,与 CliniScripts 持平。Hanah 的转录稿在任何一轮中都没有改变临床含义的听错词。

发现

我们的 Heidi 评测介绍了 Heidi 在全部 12 次问诊中的表现,并附有视频讲解。

本文数据来自 ScribeStandard 基准测试。请查看完整结果、各项测试以及测试方法。