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测量 AI 医疗记录员的会话带宽
上传音频只是 AI 医疗记录员在一次就诊中所传输数据的一部分。应用还要加载自身的资源，在录制期间保持连接，并且在麦克风停止后、定稿病历期间，还可能发送或接收更多数据。
从浏览器启动测量到浏览器关闭
每次测量都覆盖整个隔离的 Chromium 会话，从启动到关闭。这样既能涵盖在录制期间上传数据的产品，也能涵盖在定稿阶段传输更多数据的产品，而无需选择一个偏向任何一方的时间窗口。
按全部 12 次问诊的平均值计算，每次问诊的流量分别为：Hanah 9.1 MB，Freed 17.1 MB，Lyrebird 19.7 MB，PatientNotes 30.8 MB，CliniScripts 31.5 MB，Heidi 44.6 MB。
这些数据描述的是我们所配置的会话，其他就诊的情况会有所不同。数据包含浏览器的后台流量，而配置文件缓存、应用更新和就诊时长都可能改变结果。
WebSocket 流量
我们从 Chromium 的 NetLog 中读取套接字和 UDP 字节事件。在传输层统计字节，可以将 WebSocket 流量包括在内，同时不会把解密后的有效载荷重复计算。如果缺少 NetLog，该轮测试将记为数据缺失。
这一数字不会与互联网服务商的账单完全一致，因为其中不包括数据包头和 TCP 重传。
带宽与速度
较低的数据用量在网络缓慢或有流量上限时可能有帮助，但这项测试并不测量带宽受限情况下的性能。延迟、处理时间和连接质量同样会影响速度，因此我们将数据用量和用时作为两项独立指标分别报告。